2024年10月25日，中国工业与应用数学学会第二十二届年会（CSIAM 2024）在江苏南京召开。我所张波研究员当选中国工业与应用数学学会会士。

张波研究员因其在波传播与散射正反问题、机器学习与智能数据分析的理论与算法方面的成就获选。2004年起，张波任中国科学院数学与系统科学研究院研究员。曾应邀在第6届和第9届反问题及相关问题国际会议上做大会报告。曾任反问题国际联合会（IPIA）2019年Calderon奖（反问题领域最重要奖项，两年一次）评审委员会成员，国际知名期刊IEEE Transactions on Cybernetics编委（2012-2018），三次获中国科学院优秀导师奖，2021年获中国科学院大学领雁银奖。现任中国工业与应用数学学会秘书长、大数据与人工智能专委会副主任、反问题与成像专委会副主任。张波研究员长期致力于数学与信息的交叉研究，是在波传播与散射正反问题与人工智能的交叉研究方面做出系统性创新性贡献的专家。与合作者解决了二维无穷粗糙曲面散射问题的数学基础这一长期公开问题，提出了适用于大曲面高度的无穷粗糙曲面散射问题的积分方程快速算法；与合作者提出了三维时域电磁散射问题的第一个收敛的完美匹配层法；与合作者解决了在散射体的物理性质已知情形下声波无相位远场数据反散射问题的唯一性这一长期公开问题，提出了快速成像算法；与合作者证明了球面上定义的无相位全场算子在某种算子范数意义下当球面足够远时渐近趋向于单位球面上定义的有相位远场算子，首次揭示了无相位全场算子和有相位远场算子之间的深刻内在联系；与合作者提出了基于数学与信息深度融合的极化合成孔径雷达数据解译的新途径，突破通用向量方法向高维张量的拓展和有效融合框架构建的瓶颈，减少极化信息和统计信息丢失，实现了极化合成孔径雷达数据高效准确的感知理解。部分成果成功应用于重要国防领域并获2022年度北京市自然科学奖二等奖（排名第一，信息领域）。

CSIAM会士用于表彰在工业与应用数学领域有卓越成就的CSIAM会员，会士是会员在CSIAM的最高学术荣誉，为终身荣誉。