中国工业与应用数学学会第十六届年会于2018年9月14日上午在成都隆重开幕。会上，学会宣布了我所闫桂英研究员荣获首届萧树铁应用数学奖。

闫桂英，中科院数学与系统科学研究院研究员。她在图网络理论和算法及其应用方面作出了一些重要成果。她与合作者通过构建药物、靶点以及药靶互联的异质网络，提出了新的算法来实现药物靶点作用的预测，克服了传统方法的局限性，论文被列为杂志的高被引论文，被公开评价为“成为了一个具有希望的方案”、“最受欢迎的工具”等；她与合作者将数学的模型和方法应用于抗真菌增效药物组合研究，预测得到的13组抗真菌增效药物组合中，其中有7组得到生物实验的有力验证，并获得国家发明专利授权。该工作被国内外著名科学新闻媒体EurekAlert、ScienceDaily、科学网等广泛报道，被认为是治疗复杂疾病、老药新用和从深层次认识增效药物组合的分子机理的有效策略，并将大大减少实验的次数、缩短时间并降低经济成本，有效引导药物学实验，具有重要的应用价值和科学意义；她与合作者在复杂疾病与生物分子的关系推断方面，建立了精度可靠的计算模型，提出了有效的新颖算法；此外，还建立了第一个高质量的长非编码RNA与疾病关联数据库，获得大量关注、公开评价和成功应用。

萧树铁应用数学奖是中国工业与应用数学学会于2016年设立的，旨在奖励在推动应用数学研究、发展与应用方面做出突出科研成果的个人，以充分发挥广大应用数学工作者的积极性和创造性。