接国家自然科学基金委9月24日通知，2007年我所王启华研究员申请的国家杰出青年科学基金“应用统计中的基础性工作”项目获国家自然科学基金资助，研究期限为2008年1月至2011年12月。
王启华研究员发展了基于不完全数据（包含随机删失、缺失、测量有误差数据）的经验似然方法，提出了所谓的被估计、被调整及光滑bootstrap经验似然，并将这些方法应用到参数、非参数及半参数回归模型及一些重要统计特征的统计推断；他还建立了反映变量被随机删失或协变量有测量误差时，线性回归模型与半参数回归模型的估计理论；并发展了反映变量有测量误差时部分线性模型与非参数回归的估计方法，由于高维困难他应用了降维技术。应当指出在协变量与反映变量有测量误差时，他并不象以前工作假定一个误差结构模型，而是利用核实数据的帮助定义估计;此外，王启华研究员研究了反映变量缺失时半参数部分线性模型的估计方法、估计理论并发展一系列统计推断工具，他获得了随机删失下概率密度核估计、失效率估计及二元乘积限估计的一些重要的不等式，并建立了学生化Kaplan-Meier估计的Edgeworth展开并发展了光滑bootstrap方法。
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