中国科学院数学与系统科学研究院付岩课题组联合国家蛋白质科学中心（北京）的研究人员开发了基于深度学习的肽段酶切概率预测和肽段可检测性预测算法及软件工具DeepDigest和DeepDetect。在涵盖八种常用蛋白水解酶和多仪器、多物种的19个公开数据集上的测试表明，算法的预测精度显著高于已有的预测算法，并成功应用于肽鉴定可靠性评估和质谱库缩减等问题上，提升了蛋白质组学研究的准确性和效率。相关研究成果近期作为封面文章发表在Analytical Chemistry 期刊上。