全波形反演中的正则化策略：从Tikhonov框架到深度先验约束

Speaker:  陈勇 教授，哈尔滨工业大学

Title:  全波形反演中的正则化策略：从Tikhonov框架到深度先验约束

Time & Venue: 2025.4.18 9:30-10:30  南楼N218

Abstract: 全波形反演（FWI）是一个基于偏微分方程约束的非线性反问题，其病态性与多解性要求在求解过程中引入有效的正则化策略。本报告从FWI在实际应用中所面临的多重挑战，如初始模型依赖、低频数据缺失、观测噪声干扰以及多参数之间的串扰等问题出发。系统探讨了多种正则化策略，包括传统的Tikhonov正则化、Landweber方法及其变体，同时对稀疏正则化和全变差（TV）方法进行了深入分析。本报告还讨论了Newton型优化算法中引入正则化策略，有效提高了算法的稳定性和收敛速度。此外，本报告进一步探讨了近年来兴起的神经网络驱动的“隐式正则化”方法，该类方充分利用了神经网络的特征提取和先验建模等方面的优势而具有自动正则化能力，因此，对低频缺失、震源未知以及参数串扰等问题具有较好的鲁棒性。