| 成果名称 | 主要完成人 | 完成年度 | 成果介绍 |
|---|---|---|---|
| 复发事件和纵向数据的统计分析（被评为研究院2008年度研究院突出成果奖） | 孙六全 | 2008 | 在相依删失和观察时间下，首次建立了纵向变量和观察时间的联合模型和条件半参数模型，给出了模型中参数的统计推断，获得了估计的大样本性质。在复发事件数据下，比较精确的给出了事件均值函数的非参数估计，获得了此估计的有限性和一致相合的充要条件。同时研究了一类重要的加性模型，并给出了其参数估计的相合性和有效性及其渐近正态性。在复杂的竞争删失数据下，使用直接回归方法提出了一个更灵活的模型，获得了模型中的参数的估计以及它们的统计性质。这些成果既有理论上的突破又有重要的实际应用价值。 |
| 生物信息学中的最优化模型和算法研究（被评为研究院2008年度研究院突出成果奖） | 章祥荪，吴凌云，王勇，张世华 | 2008 | 我们以最优化模型和算法为主要的数学工具，对生物信息学中生物分子的序列、结构、功能、网络等几个不同层次的若干问题做了深入的研究，得到了一批较为系统的优秀的科研成果。初步统计共发表论文58篇，其中期刊发表的论文36篇（其中23篇为SCI收录，2篇为EI收录，影响因子4.0以上的8篇），会议论文22篇（其中3篇为SCI收录，6篇EI收录，9篇ISTP收录）。其次在人才培养和国际合作方面也有成果显著，特别是培养了一批具有活力的青年生物信息学研究者，多人获得多种奖励。 |
