联合解析单细胞转录组数据与空间转录组数据能够有效结合两种技术的优势。然而，这些方法只能提供细胞群水平的空间位置预测，无法达到单细胞分辨率的空间定位。因此，仍然迫切需要单细胞水平的空间定位方法，从而更精细地重构细胞的空间位置关系。数学院开发了空间转录组辅助的单细胞空间定位人工智能工具-STALocator，并与合作和通过单细胞和空间转录组学联合解析揭示了复发性鼻咽癌放射耐药和免疫逃逸的分子和组织学机制。相关工作分别在线发表在《细胞-系统》（Cell Systems）和正式被《自然-遗传学》（Nature Genetics）接收。
Publication:
Cell Systems Available online 3 February 2025, 101195
https://doi.org/10.1016/j.cels.2025.101195
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