研究方向：分枝随机游动，布朗蛇，位势论，统计物理，随机图上的随机游动。

主要致力于研究高维离散欧氏空间中临界分枝随机游动的几何性质，如其顶点数、容度、局部时、（关于其上随机游动的）等效电阻等。重点研究其相变、渐近性质和收敛速度，并讨论与连续模型（布朗蛇）间的收敛关系。

本科毕业于清华大学，之后前往美国密西根大学、意大利格兰萨索科学研究院深造并获得数学硕士(2015年)、埔(2019年)学位。在2020年作为博士后进入中国科学院数学与系统科学研究院，经过2年的研究工作学习之后于2022年留院任优青助理研究员。郑好的主要研究方向是流体偏微分方程，特别是在量子流体方程解的适定性与稳定性方面做出了许多开创性的重要工作，相关结果发表在Comm.Math Phys, Arch.Rat.Mech.Anal., Nonlinear Anal.等国际一流数学期刊上。

博士后：拉奎拉大学，意大利 2019.11——2020.08；

博士后：中科院数学与系统科学院，华罗庚数学中心，2020.08——2022,06；

助理研究员：中科院数学与系统科学院，应用数学所，2022.07——现在。

张驰浩博士是中国科学院数学与系统科学研究院（AMSS）的助理研究员。在加入 AMSS 之前，他曾在日本东京大学从事博士后研究，并访问过加利福尼亚大学。 他的研究方向包括机器学习和生物信息学，主要应用于数据分析和模式识别。张博士是国家自然科学基金（NSFC）青年基金项目的负责人，并在多个高影响力期刊上发表论文，包括Nucleic Acids Research、Journal of Machine Learning Research、TPAMI、TKDE和Pattern Recognition。