骆顺龙,1989年毕业于上海交通大学,1995年获武汉大学博士学位,2001年任中国科学院数学与系统科学研究院研究员,博士生导师,2013--2015年任华罗庚应用数学首席研究员, 2023年当选中国工业与应用数学学会会士。现任中国科学院数学与系统科学研究院应用数学研究所所长。
主要从事概率统计,数学物理和量子信息研究,具体包括量子测量、 量子关联、 量子计算、 量子统计推断、量子随机分析、算子理论、调和分析等领域,论文被引用9500余次(Google Scholar),2014年以来连续入选Elsevier的 Most Cited Chinese Researchers名单,应邀在第八届国际工业与应用数学大会作一小时报告。在Bulletin of the London Mathematical Society、Comptes Rendus de l'Académie des Sciences (Paris)、IEEE Transactions on Information Theory、Journal of Operator Theory、Letters in Mathematical Physics、Proceedings of the American Mathematical Society等数学刊物发表论文60余篇, 在Physical Review Letters、 Physics Today、Physical Review A、Foundations of Physics、Annals of Physics、Annalen der Physik、International Journal of Theoretical Physics、Journal of Statistical Physics 等物理刊物发表论文120余篇。
I am currently an associate professor in Institute of Applied Mathematics, Academy of Mathematics and Systems Science, Chinese Academy of Sciences. My current research is focused on large scale sparse optimization problems, the design of efficient algorithms for statistical models and graphical models.
本科毕业于清华大学,之后前往美国密西根大学、意大利格兰萨索科学研究院深造并获得数学硕士(2015年)、埔(2019年)学位。在2020年作为博士后进入中国科学院数学与系统科学研究院,经过2年的研究工作学习之后于2022年留院任优青助理研究员。郑好的主要研究方向是流体偏微分方程,特别是在量子流体方程解的适定性与稳定性方面做出了许多开创性的重要工作,相关结果发表在Comm.Math Phys, Arch.Rat.Mech.Anal., Nonlinear Anal.等国际一流数学期刊上。
博士后:拉奎拉大学,意大利 2019.11——2020.08;
博士后:中科院数学与系统科学院,华罗庚数学中心,2020.08——2022,06;
助理研究员:中科院数学与系统科学院,应用数学所,2022.07——现在。